サイト開発基準
指標・チャート・セグメントの関係と状態、主要フロー、エラー回復、完了条件を実装可能な仕様にします。
ANALYTICS PROMPTS
データ分析サイト開発プロンプト
データ分析サイトはどう設計すべきですか？ まず指標・チャート・セグメントの関係と状態を整理し、文脈・比較・データ鮮度を主要リスクとして扱います。以下の各ガイドは実装仕様とデザイン基準をまとめています。
- 主要目標
- 指標探索と意思決定
- 主要オブジェクト
- 指標・チャート・セグメント
- 設計リスク
- 文脈・比較・データ鮮度
10 実在サービス
データ分析 · 10 実在サービス
指標探索と意思決定を目的とする実在サービス10件の開発プロンプトと DESIGN.MD です。
ANSWER GUIDE
データ分析 プロンプトの選び方
作る製品の主要画面と繰り返す行動に最も近いサービスを選びます。参考サービスのブランド資産は使わず、情報優先度と状態設計だけを適用します。
サイトデザイン基準
データ分析の指標・チャート・セグメントを中心にした analytics 画面 · [color] を基調とする [reference] のブランド印象を出発点にしつつ、元サービスのロゴ、固有文章、画像、ピクセル単位の配置は複製しません。
必ず検証するリスク
文脈・比較・データ鮮度を中心リスクとして扱い、loading、empty、error、partial-data、success 状態を定義します。